Ученые Северо-Кавказского федерального университета разработали алгоритм, повышающий надежность беспроводных сенсорных сетей, сообщает пресс-служба вуза.
Сенсорные сети используются в здравоохранении, промышленности, ЖКХ и сельском хозяйстве. Традиционные алгоритмы используют информацию от всех объектов сети, это увеличивает вычислительную нагрузку и снижает надежность. Ученые СКФУ предложили решение этой задачи путем использования алгоритмов распределенного фильтра Калмана. Это может повысить эффективность работы сенсорных беспроводных сетей в 1,5 раза.
Сейчас ученые готовятся применить алгоритм на реальных данных.
Результаты ученых СКФУ Павла Ляхова и Дианы Калиты опубликованы в журнале Automatic Control and Computer Sciences (https://doi.org/10.3103/S0146411623020062).
