Ученые Северо-Кавказского федерального университета изобрели новый метод преобразования изображений, в результате которого сохраняется высокое качество при небольшом весе, сообщает пресс-служба вуза.
Одно из самых распространенных расширений для изображений – .jpeg позволяет хранить файлы в приемлемом качестве и при сравнительно малом объеме занимаемой памяти. Но у .jpeg есть недостатки. Один из главных – это артефакты на изображениях в виде квадратов размером 8 на 8 пикселов при сильном приближении. Более современный формат JPEG2000 позволяет добиться большей степени сжатия файлов без потери качества изображения. Но для кодирования требуются большие вычислительные мощности. Все дело в используемом алгоритме – вейвлет-преобразовании. Над этой проблемой и работали математики СКФУ.
Они предложили способ трехкратно увеличить скорость обработки цифровых изображений и снизить вычислительную нагрузку за счет использования алгоритма Винограда в вейвлет-обработке (совмещение алгоритмической основы JPEG2000 и DjVu).
